整体感觉
如果有人请你探索一个学科，解答一个学术问题，你的感觉如何。
是不是冒出一系列的问题：去哪里找信息？找到了怎么读？读完了如何核实？核实完了该怎么记住？
打开学术的大门，一座信息的迷宫迎面扑来，曲径通幽，百转千回。这个迷宫该怎么走出，你不但要知道，还要能做到。
你要知道信息世界的两个原理。
最大信息熵原理：信息量越大不确定性越高，有可能获得真实的信息，会让信息越来越好。
信息分布量规律：信息分布是不均匀的，高质量信息只在局部区域出现，找到这个高质量区域，会让信息的获取越来越快。
你还要有行动的能力。
学术分析，乍一看方法多、信息量大，但你可以分层，在层内聚焦，一层一层地递进。
信息分析要带着问题，你可以去了解一个人物，你可以来掌握一个术语等等，这是应用层，是你聚焦的目标。
做事情要有规矩，有套路，获取、整理、分析、报告，四步走，这是框架层，看似简单，做到位，养成习惯，并不容易。
有了框架，还需要动手，论文、知识图谱、专业图书、社会引用，四管齐下，这是实践层，在实践中你将慢慢找到感觉。
收获不止知识，更有信息分析的习惯，全局认识、交叉验证，生生不息，这是意识层，将信息分析能力内隐入自身。
由上至下，从外显性、陈述性知识到内隐性知识，你也许无法言说，但会越来越有感觉。
当获得的感觉越多，就越容易开展行动。学术的训练，最终你会开启信息分析的意识，找到信息分析的感觉。
对新人来说，信息量这么大，知识点这么多，该如何去下手，要抓权重。
成人的学习，宜全局而不宜碎片，反复练习下载论文，效果有限，以解决问题为导向，在实际的问题的解决中磨炼，才能让你将知识内隐。
行动时有所取舍，你不需要跑遍所有的实践，把关键的做完就行。
下面，围绕这些关键实践，解剖这只麻雀。
解剖麻雀
除了方法正确，在细节上也要正确。
我来围绕「人格研究」这个学术话题，跑一遍实践。
遇到此类问题，你的第一反应是不是：直接搜索答案。搜索是随机的，是不确定的。容易找到的答案，价值也不高。你需要更进一步，你需要小题大做。
把复杂问题分解为多个简单问题的组合，通过简单问题的组合形成化学反应。
信息分析，四步走。
第一步：获取
信息获取看似简单，似乎人人都会，但恰恰是容易出现偏差，容易陷入惯性。
信息获取有保证，分析的质量和输入的质量有直接关系。获取时，要既不漏也不多，准确框定信息的边界。
可以想象，你要找一个答案，要先框定一个边界，答案确在其中。
通常做法，你会去查维基，但维基允许自由编辑，可能错误；你会去读综述文献，综述可能有偏见，综述的作者为了突出自己的研究，会有所取舍的；教材、视频等偏差则更明显。
回到时间的源头，回到原始的研究，论文才是学术分析的准确切入。
论文众多，要如何检索，主题、关键词、作者、年度、单位、基金、还有学科分类，不同的检索，框定的范围不同。
习惯是用关键词检索，但想象一下，你是论文的作者，文章写给其他专家，是不是有些关键词会默认约定。相反，外行则可能反复提及，比如，刑侦领域常提到人格，反社会人格。
该怎么做？不要重复造轮子，复用学界已有的边界：「学科分类，学科主题关键词。」
学科分类是学界的分类结果，给你更准确的边界。
在信息分析课程中还有更多好用的策略，比如：「硕博论文优先，摘要全文，帮你准确找到全局。」
细节是魔鬼，如果你没有经历实践，在分析时就更容易陷入汪洋大海，处理量的大大增加。
意识是指南，除了实践把握细节，还需要反思提升意识。
除了反思信息是不是有效，还能反思获得方法是不是得当。
比如说，获取论文，你可以反思信息源是不是覆盖了全局，这是事实知识，靠积累、靠记录，赶紧收藏入信息分析工具箱。
你还要再反思未来会不会存在问题，你要拥有自己的工具箱，从静态到动态，去标注、去补充、去完善，不断地迭代。
磨合你的工具，你会找到感觉。
第二步：整理
经过筛选，文字也着实不少，篇论文，哪怕只读摘要，也有二三十万字，一本《安娜·卡列琳娜》，没有任何情节。
信息需要整理，把信息化整为零，切割成一个个小块，分而治之，逐个击破。
切割时，保持大时间周期可复用。今天一种分类，明天另换一种，徒增工作。
分类是对领域的简洁认识，保持稳定，在新信息与旧信息间促成连接。
学会、期刊、院系、导师都是稳定的分类，在几年内不会变动。
如何切割，除了研究主体，主题也要加以区分，把同一类研究放在一起，更容易碰撞出新的信息。
可以沿用三种研究范式：
范式一（定义）：怎样区分不同的人格范式二（作为自变量）：人格如何影响工作表现范式三（作为因变量）：教育如何影响人格
整理不仅是信息的包装，整理本身会创造信息。
第三步：分析
做了这么多准备，是不是开始读了，且慢，还能多做一点。
用在线知识图谱，提取信息的权重，抓住领域的要点。
图谱可以让你了解研究的全局，哪个院系和此类研究相关，用图谱展现可视化的信息，做初步的筛选。
图谱可以让你纵览研究的主题，找到研究的重点方向。让你分析研究的分布，哪位导师投入更多。
当然，这些信息都还需要交叉验证。
准备的越充分，阅读的难度就越低，提取信息的效率会越高。
阅读时不要全篇通读，学术阅读讲求抓整体、讲求抛细节，一篇论文动辄几百页，没法覆盖每个细节。
结构阅读法能帮到你，正文