本书介绍
学习使用NLTK和其他Python库构建专业的NLP和机器学习项目
关于本书：
将文本分解为其组成部分，用于拼写纠正、特征提取和短语转换
使用简单且易于遵循的编程方法来研究NLP概念
深入了解当前和新兴的自然语言处理研究主题
文末附本书最新免费pdf下载地址。
这本书是给谁的
如果你是一个NLP或者机器学习爱好者，也是一个想要快速掌握自然语言处理的NLTK的中级Python程序员，那么这条LearningPath对你有很大的好处。语言学和语义/情感分析专业的学生会发现它是无价的。
你会学到什么
自然语言复杂性的范围以及它们是如何被机器处理的
使用标记化和分块来处理文本，以帮助你更好地处理数据
将文本标记成句子，将句子标记成单词
对文本进行分类并进行情感分析
实现字符串匹配算法和规范化技术
理解并实现信息检索和文本摘要的概念
了解如何在Python中实现各种NLP任务
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