信息过载时代，文本分类和文本标签是我们整合阅读文本信息的常用手段。本文系统介绍文本分类和文本标签的技术原理和应用价值，并结合项目案例谈谈两者的使用技巧。
一、分类和标签的共性与差异
图书管理员在给图书分类时，会根据书的内容、形式、体裁等信息，按照《中国图书馆图书分类法》进行分类。比如《射雕英雄传》，会分到文学当代作品（--）武侠小说。如果在豆瓣上收藏这本书时，豆瓣会推荐一些常用标签，“武侠小说”，“金庸”，“香港”，用户也可以自己创建标签，比如“郭靖黄蓉”“华山论剑”。
图书管理员对图书进行分类，属于专业的分类。豆瓣推荐的标签，是基于某种策略从用户打的标签库中选出。可以看出，分类一般是有标准体系的，而且在制定这种标准时，往往会考虑层次性和互斥性。逛图书馆时如果在A1类（马克思、恩格斯著作）的书架上，看到一本《射雕英雄传》，会觉得很突兀。标签是相对灵活和扁平的，豆瓣推荐的标签，“文学”、“中国文学”、“小说”、“武侠”、“武侠小说”，相互间有重叠交叉，用户也能接受。但不管是分类还是标签，其实都是人们用来对凌乱信息进行整合管理的手段。
二、文本分类和标签的意义与原理
在实际工程中，很多场景因为数据量大、时效性高，人为分析几乎不可能，比如客服对话文本、消费者发表的口碑评价、每时每刻产生的海量金融资讯等，这就需要借助计算机对文本进行自动分类和标签。下图就是通过达观自然语言处理引擎，自动对一篇红旗H7的车评文章（样本