关于该书
这本书教你在工作中轻松使用TensorFlow部署深度学习解决方案。您还能通过学习到的数学原理和自己直觉来构建自己的深度网络结构和基于自身工作上的深度学习解决方案。
ProDeepLearningwithTensorFlow这本书为深度学习提供专业而实用的实践知识，让您可以从头学习深度学习，并设计有意义的深度学习解决方案。本书将帮助您快速使用TensorFlow并优化不同的深度学习体系结构。
本书介绍了很多实用的深度学习实际应用案例，这些和工作中很相关。您将能够使用演示的原型来构建新的深度学习应用程序。本书中提供的代码以iPython编译版本和脚本的形式提供，可让您尝试使用示例并以有趣的方式扩展它们。
你将学到什么
了解使用TensorFlow进行全面的深度学习，并在深度学习方面打下坚实的数学基础
使用TensorFlow在实际应用中设计复杂的深度学习解决方案
开展深度学习的研究，并使用TensorFlow进行实验
关键词
机器学习深度学习PythonTensorFlow图像处理音频处理卷积神经网络Boltzmann深度学习体系结构自然语言处理自动编码器IPython
关于读者
主要为数据科学家和机器学习专业人员，软件开发人员，研究生和开源爱好者。
在这本书中，作者非常细致地从数学和科学的角度解释了与深度学习相关的概念和技术。此外，第一章以简洁易懂的方式详细介绍深度学习所涉及的基础数学知识。本书选择TensorFlow作为开发平台来搭建各种深度学习模型。本书先以简洁的方式介绍各类深度学习模型以及相关的基础知识，然后基于TensorFlow平台给出了丰富的实际应用中的各种应用程序。主要内容分为以下六章：
-第一章深度学习数学基础
-第二章介绍深度学习概念和张量流
-第三章传统的神经网络
-第四章递归神经网络与自然语言处理
-第五章使用受限Boltzmann机器和自动编码器的无监督学习
-第六章高级神经网络
详细目录如下（文末附本书下载地址）
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