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视觉中国在“新基建”政策利好的拉动下，产业智能化已经成为工业领域数字化转型的关键步骤。但归根结底，产业智能化的落地和发展需要通用服务与垂直场景的的结合。
以油气行业为例，作为一个流程性工业的代表，油气行业的产业智能平台的建设面临来自多方面的复杂问题。当下，油气行业资源劣质化加剧，油气勘探开发向陆上深层、海洋深水、沙漠等非常规油气领域发展，国内大部分油田迈入“双高”阶段：降本增效压力大、安全环保责任大。
业内传着一句话“上天容易入地难”，就是在说明地下勘探开发的“未知”性。“油在什么地方，行进轨迹怎么设计，怎么样让这个油田能够多安全高效运行20年？”成为这个行业进一步发展的瓶颈。
不过，也正是这些难题，给这个行业采用新技术开启数字化提供了机会。
知识图谱：产业智能的“专家库”
面对专业度高、工艺流程复杂、产业链长、设备资产总量大、应用场景复杂的油气行业，企业级大数据与人工智能解决方案服务商国双，年有了构建“油气大数据和人工智能平台”的想法，目的是帮助油气企业智能化转型升级，推动油气企业组织模式优化和管理变革创新。
国双政企事业群油气大数据事业部总经理薛小渠向钛媒体APP介绍，油气大数据和人工智能平台能够正常运转，主要有三个核心：一是，底层数据统一管理和采集的工业互联网平台；二是，基于知识图谱的油气行业主题应用构建；三是针对某个应用场景的研发或者迭代的认知训练。
值得