对于该书
这本书教你在做事中轻便行使TensorFlow安排深度进修治理计划。您还能经过进修到的数学旨趣和本人直观来建设本人的深度网络结议和基于本身做事上的深度进修治理计划。
ProDeepLearningwithTensorFlow这本书为深度进修供给专科而有用的实习学识，让您能够从新进修深度进修，并打算成心义的深度进修治理计划。本书将辅助您疾速行使TensorFlow并优化不同的深度进修编制组织。
本书引见了不少有用的深度进修实习运用案例，这些和做事中很关联。您将能够行使演示的原形来建设新的深度进修运用程序。本书中供给的代码以iPython编译版本和足本的模样供给，能够让您试验行使示例并以风趣的方法扩充它们。
你将学到甚么
理解行使TensorFlow停止通盘的深度进修，并在深度进修方面打下稳固的数学根本
行使TensorFlow在实习运用中打算繁杂的深度进修治理计划
开展深度进修的钻研，并行使TensorFlow停止实行
关键词
机械进修深度进修PythonTensorFlow图象处置音频处置卷积神经网络Boltzmann深度进修编制组织当然言语处置主动编码器IPython
对于读者
重要为数据科学家和机械进修专科人员，软件开拓人员，钻研生和开源喜好者。
在这本书中，做家特别详细地从数学和科学的角度注释了与深度进修关联的观念和本领。别的，第一章以冗长易懂的方法详细引见深度进修所触及的根本数学学识。本书取舍TensorFlow做为开拓平台来搭建种种深度进修模子。本书先以冗长的方法引见种种深度进修模子以及关联的根本学识，尔后基于TensorFlow平台给出了丰硕的实习运用中的种种运用程序。重要实质分为下列六章：
-第一章深度进修数学根本
-第二章引见深度进修观念和张量流
-第三章保守的神经网络
-第四章递归神经网络与当然言语处置
-第五章行使受限Boltzmann机械和主动编码器的无监视进修
-第六章高等神经网络
详细目录下列（文末附本书下载地点）
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