由中国人工智能学会主办，复旦大学计算机科学技术学院、CAAI智能服务专委会承办的CAAI智能服务专委会线上论坛——科技大数据与科技服务暨CAAI智能服务专委会科技服务大数据专业组成立将于年2月2日19:00-21:00，在百度、腾讯、新浪等平台进行线上直播。
报告简介
报告一：科技大数据之智慧人才挖掘与服务研究
报告人：李涓子教授
摘要：从海量科技大数据中挖掘知识创新和传播的规律，可以加快科技创新，推动技术进步，一直是国际学术热点与前沿。本报告将介绍面向科技创新主体—智慧人才的挖掘和服务关键技术。
个人简介：李涓子，博士，清华大学长聘教授，清华大学人工智能研究院知识智能中心主任，中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。研究方向为知识工程、知识图谱和新闻挖掘。近年来在重要国际会议和重要学术期刊上发表论文余篇，谷歌学术引用余次；编著出版《MiningUserGeneratedContent》，《SemanticMininginSocialNetworks》。获得年北京市科技进步一等奖，年人工智能学会科技进步一等奖，年王选新闻科学技术进步奖一等奖。
报告二：科技大数据的价值评估
报告人：刘业政教授
摘要：基于科技大数据的价值链，介绍不同价值增值活动的主要评估策略，以科技论文大数据为例，介绍其价值评估方法，并针对科技大数据种类繁多，不同类型的科技大数据有其不同的价值评估标准，提出未来研究展望。
个人简介：刘业政，合肥工业大学管理学院教授，“新世纪百千万人才工程”国家级人选，大数据流通与交易技术国家工程实验室专家委员会委员，跨云数据融合分析工程研究技术中心主任。先后承担了国家自然科学基金重大项目、重大研究计划重点资助项目、国家重点研发计划项目、国家“计划”项目，以及百度、阿里巴巴、京东、奇瑞汽车等企业合作项目等研究课题。先后获省部级科技进步一等奖2项、二等奖2项；在科学出版社出版学术专著2部，在MarketingScience,IEEETKDE，EJOR，《管理科学学报》，《管理世界》等国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文余篇。主要研究领域：电子商务与网络空间管理、大数据分析与决策科学、社会技术系统下的组织行为。
报告三：基于科技大数据的群体行为研究
报告人：沈华伟研究员
摘要：日益丰富的科技大数据为我们分析和认识学术评价、创新传播、学术行为等提供了宝贵的基础数据资源。本报告将介绍报告人基于科学引文大数据开展的群体行为方面的研究，主要包括群体功劳分配和群体